تابع FORECAST.ETS.STAT

تابع FORECAST.ETS.STAT اکسل

تابع FORECAST.ETS.STAT یک مقدار آماری معین مرتبط به یک پیش‌بینی هموارسازی نمایی سری زمانی را برمی‌گرداند.

مانند سایر توابع ETS، در اکسل برای Office ۳۶۵، اکسل ۲۰۱۹ و اکسل ۲۰۱۶ نیز موجود است.

این تابع دارای سینتکس زیر است:

FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation])

آرگومان‌های statistic_type معین می‌کند که کدام مقدار آماری برگشت داده‌شود:

1. Alpha (مقدار پایه) -مقدار هموارسازی که بین 0 تا 1 است که وزن‌گیری نقاط داده را کنترل می‌کند. هرچه مقدار بیشتر باشد، وزن بیشتری به داده‌های اخیر داده می‌شود.
2. Beta (مقدار روند) – مقداری بین 0 و 1 که محاسبه‌‌ی روند (trend) را تعیین می‌کند. هرچه ارزش بیشتر باشد، وزن بیشتری به روندهای اخیر داده می‌شود.
3. Gamma (مقدار فصلی) – مقدار بین 0 تا 1 که فصلی بودن پیش‌بینی ETS را کنترل می‌کند. هرچه مقدار بیشتر باشد، وزن بیشتری به دوره‌ی فصلی اخیر داده می‌شود.
4. MASE (مخفف mean absolute scaled error) – اندازه‌گیری دقت پیش‌بینی.
5. SMAPE (مخفف symmetric mean absolute percentage error) – اندازه‌ی دقت بر اساس خطاهای درصد یا نسبی.
6. MAE (مخفف mean absolute error) – اندازه‌گیری بزرگی میانگین خطاهای پیش‌بینی، بدون در نظر گرفتن جهت آن‌ها
7. RMSE (مخفف root mean square error) – اندازه‌ی تفاوت بین مقادیر پیش‌بینی‌شده و مشاهده‌شده.
8. Step size detected – اندازه‌‌ی گام شناسایی‌شده در خط زمانی (timeline).

به عنوان مثال، برای بازگرداندن پارامتر Alpha برای مجموعه داده‌های نمونه، از این فرمول استفاده می‌کنیم:

=FORECAST.ETS.STAT(B2:B22, A2:A22, 1)

تصویر زیر فرمول سایر مقادیر آماری را نشان می‌دهد:

بدین صورت شما پیش‌بینی سری‌های زمانی را در اکسل انجام می‌دهید. برای بررسی کلیه‌ی فرمول‌های مورد بحث در این آموزش، می‌توانید که نمونه ورک‌بوک پیش‌بینی اکسل ما را دانلود کنید.